POR FERNANDO MONTERO / 4 DE MAYO DE 2026
Las agencias de comunicación ya utilizan la inteligencia artificial en tareas como la generación de contenidos, el análisis de tendencias, la monitorización, el reporting, la documentación o la creatividad asistida. Aunque el sector todavía está en una fase inicial de adopción, la IA se consolida como una herramienta de apoyo para ganar eficiencia sin sustituir el criterio humano.
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Las agencias de comunicación están incorporando activamente la inteligencia artificial a su día a día, aunque en muchos casos todavía se encuentran en una fase inicial de adopción, aprendizaje y definición de procesos. La IA ya forma parte de diferentes tareas que podrás leer en este reportaje. Pero su implantación viene acompañada de una idea compartida por el sector: estas herramientas ayudan a ganar agilidad y eficiencia, aunque el criterio, la estrategia y la sensibilidad profesional siguen estando en manos de los equipos.
Para conocer cómo se está utilizando realmente la IA en las agencias, hemos preguntado a cinco directivos del sector por su valoración y por los usos concretos que ya están aplicando en sus organizaciones: Juan Feal, Marketing Director Southern Europe en TEAM LEWIS; Mario Jiménez, fundador y CEO de theGarage; Alejandra Jauregui, directora de 3AW España; Laura Esteban, CEO de InfluenceSuite, y Sergio Vicente Bóveda, CEO y cofundador de V3rtice Comunicación.
Primeros pasos de la IA en las agencias de comunicación
La visión general de las agencias consultadas para este reportaje es positiva, aunque prudente. La IA se percibe como una herramienta útil para mejorar procesos, acelerar tareas y ampliar capacidades, pero no como una sustituta del talento humano ni del criterio profesional.
Alejandra Jauregui, directora de 3AW España, resume esta idea al señalar que “la IA no sustituye el criterio, la creatividad ni la sensibilidad que exige el trabajo de comunicación, pero sí nos está ayudando a ganar agilidad, mejorar procesos y dedicar más tiempo a las tareas de mayor valor añadido”. Para 3AW, el verdadero reto no es solo incorporar estas herramientas, sino hacerlo con responsabilidad, sentido ético y visión estratégica.
Desde InfluenceSuite, Laura Esteban también destaca ese equilibrio entre tecnología y personalización. En su caso, la IA se está integrando “de forma progresiva” con dos objetivos principales: mejorar la calidad del servicio y facilitar la toma de decisiones. Pero subraya que todo ello debe hacerse “manteniendo lo que nos define como agencia, que es el cuidado máximo por el detalle y el diseño y desarrollo de estrategias totalmente personalizadas”.
TEAM LEWIS presenta un grado de adopción avanzado. Juan Feal explica que la agencia ya ha integrado la IA en múltiples procesos y se encuentra “en una fase madura de adopción”. Su enfoque es entenderla “no como una herramienta puntual, sino como una capa transversal que acelera y mejora nuestro trabajo, sin sustituir el criterio de nuestros consultores”. La agencia ha lanzado además la segunda versión de Sidekick, su plataforma de IA, que utiliza internamente y también ofrece a clientes.
Por su parte, Mario Jiménez, fundador y CEO de theGarage, aporta una visión especialmente crítica sobre los riesgos de un uso poco reflexivo. Reconoce que la valoración es positiva, porque la IA ha permitido optimizar tiempos y reducir cargas de trabajo, pero advierte sobre lo que denomina “el dolce far niente de la IA”: la tentación de delegar en ella tareas que nunca deberían delegarse. En su opinión, un mal uso puede llevar a la homogeneización del trabajo, mientras que la gran oportunidad estará en reforzar todavía más el valor de la creatividad humana.
En V3rtice Comunicación, Sergio Vicente Bóveda sitúa la IA como una herramienta de apoyo, especialmente útil en fases de búsqueda de información, documentación y contextualización. Pero insiste en la importancia de la supervisión profesional: “Todo pasa por el filtro humano, que es lo que realmente garantiza la calidad y la coherencia del trabajo que entregamos”. Para la agencia, el uso de la IA debe hacerse con sentido común, contraste de fuentes y estándares éticos.
Usos muy concretos que dan las agencias a la IA
También hemos preguntado a los directivos por los usos concretos que sus agencias están dando actualmente a la inteligencia artificial. A partir de sus respuestas, se observan varios ámbitos comunes, algunos muy extendidos y otros más incipientes, pero todos ellos orientados a ganar eficiencia, mejorar el análisis y liberar tiempo para tareas de mayor valor estratégico.
1. Generación, adaptación y optimización de contenidos
Uno de los usos más repetidos es el apoyo en la redacción y adaptación de contenidos. Las agencias utilizan la IA para generar primeros borradores de notas de prensa, artículos, copys para redes sociales, textos web, titulares, dossiers o propuestas de enfoque. No se trata de publicar de forma automática lo que produce la herramienta, sino de acelerar una primera fase de trabajo que después es revisada, ajustada y enriquecida por los equipos. También se emplea para adaptar mensajes a distintos canales, públicos o mercados, manteniendo el tono de marca y los criterios previamente aprobados. En este terreno, la IA permite probar alternativas, ganar velocidad y dedicar más tiempo a la parte estratégica y creativa del contenido.
2. Investigación, documentación y síntesis de información
Otro uso muy extendido es la búsqueda, ordenación y síntesis de información. Las agencias trabajan constantemente con informes, estudios sectoriales, tendencias, documentos de contexto, materiales de cliente y actualizaciones del entorno mediático. La IA ayuda a hacer primeras aproximaciones a un tema, resumir documentos extensos, detectar ideas clave, estructurar bases documentales o preparar materiales internos de trabajo. Este uso resulta especialmente útil para reducir el tiempo dedicado a fases iniciales de documentación. En cualquier caso, las agencias insisten en que la información generada debe contrastarse siempre con fuentes fiables y pasar por una validación profesional antes de utilizarse en propuestas, campañas o documentos finales.
3. Monitorización, escucha activa y detección de tendencias
La IA también está ganando terreno en la monitorización de conversaciones, la escucha activa y la detección de tendencias. Muchas agencias la utilizan para identificar temas emergentes, seguir conversaciones digitales, analizar el sentimiento en torno a determinados asuntos o detectar cambios de narrativa que puedan afectar a marcas y sectores. En algunos casos, se aplica como complemento a plataformas de monitorización ya existentes; en otros, se integra en sistemas más avanzados que permiten observar en tiempo real la cobertura, los trending topics o los movimientos de la competencia. La clave está en combinar esa capacidad de rastreo con la interpretación del equipo, especialmente cuando entran en juego riesgos reputacionales o cambios en el contexto mediático.
4. Reporting, clipping, análisis de datos y medición de resultados
La reducción de cargas operativas vinculadas al reporting aparece como otro de los grandes campos de aplicación. La IA se utiliza para elaborar informes, analizar clipping de medios y redes sociales, interpretar datos de campañas o conectar información procedente de distintas fuentes, como CRM, analítica web, paid media o ventas. TEAM LEWIS, por ejemplo, habla de dashboards capaces de detectar patrones y señalar palancas de mejora. theGarage aporta un ejemplo muy concreto: la automatización del resumen diario de prensa de una marca como Google, una tarea que antes requería unas dos horas diarias para un equipo de dos o tres personas. En este ámbito, la IA no solo ahorra tiempo, sino que puede ayudar a orientar mejor la toma de decisiones.
5. Creatividad asistida e inspiración para campañas
Las agencias también están utilizando la IA como herramienta de inspiración en las primeras fases creativas. Sirve para vencer el miedo al folio en blanco, explorar enfoques alternativos, generar conceptos preliminares, abrir caminos de brainstorming o ilustrar ideas difíciles de explicar. No se concibe como una sustitución del proceso creativo, sino como un estímulo que puede ampliar posibilidades y acelerar dinámicas internas. En theGarage, por ejemplo, el equipo de diseño la está aplicando para elaborar mockups de forma más ágil, visualizar ideas abstractas y ayudar a los clientes a comprender mejor determinadas acciones. Bien utilizada, la IA permite hacer más fluido el proceso creativo, siempre que exista una dirección clara y criterio profesional detrás.
6. Automatización de tareas internas y mejora de la productividad
Más allá de los usos visibles para el cliente, la IA se está incorporando a tareas internas que mejoran la productividad de las agencias. Entre ellas figuran la organización de información, la preparación de resúmenes de reuniones, la generación de estructuras de documentos, la elaboración de presentaciones o la automatización de procesos repetitivos. Son aplicaciones menos llamativas, pero muy relevantes para equipos que gestionan varias cuentas, ritmos y necesidades al mismo tiempo. Al reducir tareas mecánicas, las agencias pueden liberar tiempo para pensar mejor, acompañar más al cliente y concentrarse en decisiones estratégicas.
7. Segmentación, personalización de audiencias y planificación de campañas
Algunas agencias están aplicando IA para analizar datos y definir con mayor precisión los públicos y stakeholders a los que quieren dirigirse. Este uso permite ajustar mensajes, elegir canales más adecuados y mejorar la relevancia de las campañas, especialmente en entornos digitales o en acciones con líderes de opinión. La IA ayuda a identificar patrones de comportamiento, intereses o necesidades informativas que pueden orientar mejor la estrategia. Su valor está en convertir grandes volúmenes de datos en información útil para diseñar acciones más personalizadas y conectadas con el contexto real de cada audiencia.
8. Herramientas propias, agentes internos y nuevas soluciones de IA
Un ámbito más avanzado es el desarrollo de plataformas, agentes o recursos propios basados en IA. TEAM LEWIS destaca Sidekick, una plataforma con módulos orientados al reporting, la inteligencia de narrativa, la visibilidad de marca en buscadores y plataformas de IA, la adaptación de contenidos, la generación de presentaciones y el entrenamiento de habilidades de comunicación. theGarage, por su parte, está trabajando con herramientas como Notebook LM y Gems para crear recursos propios destinados al análisis y síntesis de grandes volúmenes de información. Este tipo de desarrollos apunta a una evolución importante: pasar del uso puntual de herramientas genéricas a soluciones más integradas en los procesos internos de cada agencia.
9. Formación, presentaciones y preparación de portavoces
Aunque todavía aparece de forma menos generalizada, la IA también empieza a utilizarse para mejorar habilidades de comunicación y presentación. TEAM LEWIS menciona el módulo Coach de Sidekick, que ofrece feedback práctico sobre claridad del mensaje, ritmo, estructura y forma de presentar. Este tipo de aplicaciones puede ser útil en la preparación de ruedas de prensa, entrevistas con medios, comités internos o presentaciones importantes. La IA aporta consistencia y capacidad de análisis, mientras que el acompañamiento humano sigue siendo esencial para ajustar el mensaje al contexto, al portavoz y al objetivo de comunicación.
Preguntas frecuentes sobre el uso de la IA en agencias de comunicación
¿Sustituye la IA el trabajo de las agencias de comunicación?
No. Las agencias consultadas coinciden en que la IA ayuda a ganar eficiencia, pero no sustituye el criterio estratégico, la creatividad ni la supervisión humana.
¿Cuál es el uso más común de la IA en agencias de comunicación?
Uno de los usos más extendidos es el apoyo en la generación, adaptación y optimización de contenidos, junto con la investigación, la documentación y la síntesis de información.
¿Qué riesgos plantea la IA para las agencias?
Los principales riesgos son la homogeneización de los contenidos, la falta de contraste de fuentes, los errores de interpretación y la tentación de delegar en la IA tareas que requieren criterio profesional.
| En un próximo artículo analizaremos qué otros usos de la inteligencia artificial podrán ser utilizados por las agencias de comunicación en el futuro. |
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