POR REDACCIÓN, 19 DE AGOSTO DE 2026
La reputación de una marca en el nuevo contexto de la IA afronta hasta cuatro posibles brechas que actualmente están escapando a la mayoría de equipos de comunicación y marketing de las marcas: de presencia, de narrativa, de posicionamiento y de fuentes, según el informe GEO Playbook de Onclusive, líder mundial en inteligencia de medios.
1) Brecha de presencia
Es cuando la marca no aparece en las respuestas generadas por la IA para las consultas más importantes. Ni mención, ni recomendación, ni posicionamiento. En los momentos en los que la IA está influyendo en las decisiones del público, la marca no forma parte de la conversación.
2) Brecha narrativa
Aquí la marca sí aparece, pero la competencia ocupa mejores posiciones o recibe más recomendaciones. La visibilidad por sí sola no es suficiente. La posición que tiene frente a los demás determina cómo el público percibe su credibilidad y autoridad en un sector.
3) Brecha de posicionamiento
De nuevo la marca aparece, pero los competidores están mejor posicionados o se recomiendan con más fuerza. La visibilidad por sí sola sigue sin ser suficiente. El lugar en el que aparece la marca en relación con los demás determina cómo el público percibe su credibilidad y autoridad en una categoría.
4) Brecha de fuentes
Es posible que las fuentes que influyen en las respuestas generadas por la IA no incluyan los activos más sólidos de una marca, o bien que otorguen a la competencia más autoridad en la categoría. Comprender qué fuentes tienen peso es una de las perspectivas más valiosas que pueden ofrecer los datos GEO, ya que revela dónde pueden centrar los equipos sus esfuerzos en materia de contenido, medios y divulgación.
Medir para entender
Para los equipos de relaciones públicas, comunicación y marketing, la IA plantea un nuevo reto de visibilidad y es aquí donde entra el GEO. La marca puede tener un buen rendimiento en medios, redes sociales y SEO, pero aún así pasar desapercibida, ser malinterpretada o quedar relegada en las respuestas generadas por IA. Y es que la IA, al no devolver enlaces en sus respuestas, sino que ya las textualiza, genera ya una primera impresión sobre la marca moldeada por las fuentes que el motor de la IA decide mostrar.
Según Rafael Sánchez, Head of Sales de Onclusive, “una buena práctica consiste en diseñar las consultas tal y como las formularían los clientes reales, es decir, abiertas, naturales y variadas, y probarlas. Es entonces cuando se empieza a obtener una imagen precisa de cómo aparece la marca en los momentos que más importan para su negocio”.
