21 DE ABRIL DE 2026
El modelo tradicional de marketing digital, basado en clics y listas de enlaces, ha caducado. La era de la «búsqueda» está siendo sustituida por la era de la conversación y de la «síntesis», en la que una Inteligencia Artificial decide qué respuesta dar al usuario.
La transición está provocando caídas de tráfico web de más del 30% en sectores clave y un claro impacto comercial, afectando a los costes de captación de clientes, según recoge el informe ‘El impacto de la visibilidad en IA en el negocio’, realizado por LLYC en colaboración con la AMKT (Asociación Española de Marketing). Sin embargo, lo que parece una crisis de visibilidad es, en realidad, la mayor oportunidad estratégica de la década: el paso de captar clics a dominar las decisiones de compra dictadas por la Inteligencia Artificial. Las reglas de la rentabilidad empresarial se están reescribiendo, en juego está la supervivencia de las marcas en el nuevo ecosistema digital.
El colapso del buscador y el nuevo ZMOT
Según recoge el informe, el 60% de los usuarios en España ya integra herramientas de IA generativa en su día a día. Lo más crítico para las empresas es que el 79,5% de ellos afirma haber cambiado radicalmente su forma de buscar información. El Momento Cero de la Verdad (ZMOT) ya no sucede en una lista de enlaces, sino en una interfaz conversacional donde la IA actúa como un conserje que filtra opciones y presenta una conclusión cerrada.
“Ya no se comparan múltiples pestañas; el usuario acepta la conclusión cerrada que le ofrece la IA, convirtiéndola en un «conserje implacable» que filtra qué marcas existen y cuáles no. El embudo lineal ha muerto. Por eso, el verdadero imperativo de negocio hoy es el marketing dual. Es decir, operar simultáneamente para el cerebro humano y para la máquina, asegurando que, cuando la inteligencia artificial hable, sea tu marca la que dicte la respuesta», afirma Jesús Moradillo, Director General de Estrategia de IA de LLYC en Europa.
La amenaza del «Dark Funnel»: pérdida de tráfico y ventas
La hegemonía de la IA está provocando un fenómeno de «cero clics» que golpea directamente la línea de flotación comercial. En sectores clave, el tráfico web está cayendo hasta un 40%, creando una «caja negra» o Dark Funnel. El problema es que si la IA no cita a una empresa como autoridad, su marca es completamente invisible. Y si no eres relevante para el algoritmo, el Coste de Adquisición de Clientes (CAC) se dispara: la compañía deja de recibir tráfico orgánico y directo gratuito y se ve obligada a pagar más en publicidad para captar a un usuario que la IA ya ha dirigido hacia la competencia. Los motores de respuesta suelen recomendar solo entre una y tres marcas por consulta.
Por tanto, la exclusividad es feroz. El análisis revela que apenas el 11% de los dominios logran ser citados de forma simultánea por los principales modelos (ChatGPT, Perplexity, Gemini). Para el 89% restante, la invisibilidad algorítmica se traduce en una pérdida de ventas silenciosa pero constante.
El nuevo KPI de éxito
Para combatir esta invisibilidad, el informe propone el concepto de Share of Model (SoM). Esta métrica sustituye al antiguo volumen de tráfico y se basa en cuatro pilares: la tasa de mención de la marca, el sentimiento de la respuesta, la posición en el ranking de la IA y la autoridad percibida por el modelo.
El estudio establece objetivos ambiciosos a 90 días para las empresas que quieran liderar esta transición:
- SaaS y Tecnología: Alcanzar un 20%-45% de tasa de mención de marca.
- Banca y Finanzas: Situarse entre el 15% y el 25%.
- Salud (Healthcare): El 87% de las consultas ya se realizan por IA, exigiendo una visibilidad de hasta el 30% para no desaparecer del proceso de decisión del paciente.
AI Media Impact: transformar la influencia invisible en beneficios tangibles
Ante este escenario, LLYC lanza AI Media Impact, la primera metodología diseñada para medir el impacto de la visibilidad en los LLMs en los resultados de negocio. Esta herramienta permite a las empresas:
- Identificar el «Tráfico Inferido»: atribuir correctamente las ventas que llegan a la web tras una interacción con la IA, algo que las herramientas analíticas tradicionales no pueden detectar.
- Optimizar el ROI: ajustar el mix de medios para ser priorizados por el algoritmo convirtiendo la IA en un motor de crecimiento predecible.
Esta metodología utiliza algoritmos avanzados para identificar patrones con un 80% de confianza, permitiendo a las empresas saber exactamente cuánto negocio está generando la IA y optimizar su inversión publicitaria. El enfoque les permite reducir drásticamente su Coste de Adquisición de Clientes (CAC) al transformar la influencia algorítmica en un motor de crecimiento medible y predecible.
«No estamos ante un tema reputacional, sino ante un desafío operativo de primer nivel. O las marcas aprenden a hablar el lenguaje de la máquina para influir en su recomendación, o aceptan un impuesto financiero perpetuo en forma de mayores costes de marketing», concluye Moradillo.
